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用上这个方法让你的营销想法少走弯路

发布时间:2019-02-11 19:23:12 已有: 人阅读

  营销成功的变数太多,谁也无法百分百就保证一个想法出来就是绝对能达到预期的效果。但是如果一个想法总是被质疑到连自己也不太相信了,这也是很可悲的情况。如果连自己都不敢确定是否有效,怎么能够让企业相信你的方案呢?

  另外,有些人的想法一提出来就大规模投入使用,最后发现方向错了,错误的代价惨重,这也不是一种明智的做法。因为这样的试错的成本高,而且试错的周期也长。

  市面上讲的方法很多,但经过我们的多次实战总结,怪兽先森认为最为有效的还是《精益创业》一书提出的“最小可用品”的方法思路。

  也就是说在一个想法进行大规模投入之前,要用低成本、快速就能测出这个想法或方向是否有错的东西。这个东西可以是其中的一个实验品,也可以是一个小范围的测试。

  比如我们之前在做一个餐厅霸王餐活动之前,都会用部分用户来做流程测试,这样尽量减少在真正开启活动时的出错率或测试这个想法是否适合这个餐厅和商圈。比如服务员的接待流程、前台的话术等等。所以这个小范围的测试就是“最小可用品”。

  前段时间看到微信的张小龙演讲说他们在发布微信7.0版本之前,他们内部人员会首先使用一段时间,看是否习惯新的版本,然后再发布给10亿用户。这也是“最小可用品”的思维方式。

  甚至我看到有些身边的朋友为了低成本验证自己的产品是否有市场需求,他会利用淘宝众筹或京东众筹的平台去当做最小可用品(看来有些人去做项目路演,也有这个功能)。

  每个企业和行业的情况都不一样,怪兽先森很难具体说到要用哪种方式去帮你找到这个“最小可用品”。但是怪兽先森推荐一种看似简单但是很有效的思维方法给你,让你更好地利用最小可用品的思维去低成本的验证你的想法或方案是否有效。

  也许有些学霸看到这里会说,这个不就是我们中学生物或化学书里常见的实验步骤嘛。但是你问一下自己,你有好好的利用到营销工作上吗?就算用了,你有用好了吗?

  真正好的想法到最后被验证有效,大部分都是遵循着“假设-测试-优化”这样的步骤做出来的。因为这样的方式更科学,试错成本更低,符合我们找“最小可用品”的原则。

  比如我们想要为一个门店进行拓客和加大宣传,最后我们采用了“霸王餐活动”来实现,就是因为我们基于该门店的用户和产品之间的关联性等方面去做的一种假设——这个企业目前的情况和现在的商圈情况,很大概率适合这种营销方案,这就是科学的假设行为,而不是胡乱的猜测。

  之前怪兽先森碰到一个电商案例,发现用户的浏览量和收藏量都很大,但是用户下单转化率很低。经过后台的一些数据对比分析和用户的行为(比如分析评论信息、客户回访等)等信息,排除了价格和产品质量等因素,我的假设判断就是用户对产品的保障、售后顾虑等问题没有得到解决,导致用户最后犹豫而影响了下单率。

  最后我的假设是否正确,就需要接下来的测试。测试就要遵循“最小可用品”的原则——利用最短的时间周期、最少的犯错成本去测试,来验证这个假设下的想法或方案是否正确。

  比如前面说的“霸王餐活动”,我们根据真实客观的信息做出假设和方案后,就需要去做一个测试,确保我们的大投入之前不走偏方向。

  如,我们会随机去邀请部分用户来体验我们的活动,然后一整套流程走下来,我们就发现,这个想法的方向没有错,但是店内的的接待流程、出菜率、前台话术等方面还存在问题。于是,经过这些测试,我们就发现了问题,然后接下来就是根据这些问题去优化好,最后再正式上活动。

  前面说的电商案例也是如此,经过用不同的方式去做测试,最后发现是用户因为对产品售后的退换货等有顾虑,怕买了不合适退换很麻烦。所以根据这个测试结果,我们做出更好的优化,最后大力推出我们的解决方案。

  你想想,如果你的想法一想出来,没有任何的测试验证就大投入,最后发现方向不对,投入的资金、资源、时间等等都相当于付之东流——难道这个不是更大的麻烦吗?

  当然,也不是所有的营销活动都需要测试,但是大部分情况测试都不会是坏事。就连非常讲时间效率的互联网产品,上线之前都要内测和邀请部分用户做测试,都是确保用户的体验和减少上线后的出错率。

  利用”最小可用品”思维去做假设和测试后,本质也是为了发现问题。根据前面的测试结果去做优化,不断去升级迭代自己的想法或产品。

  怪兽先森前面也说了,很少有人能够每次提出的想法都能绝对百分百正确,很多杰出的作品都是需要不断试错和优化后的结果,对于企业的营销活动来说,更是如此。

  比如我们根据前面的测试发现餐厅的霸王餐活动在服务员接待流程上等方面需要继续改进,我们就会加大这方面的培训和模拟练习等,直到确保这方面没有问题后再正式上活动。

  做电商也是,想要给用户一定承诺的保障,就要在测试后的问题中去根据用户反馈来不断优化。比如多少天内退换货免费,就要确保客服人员、物流合作等方面要比过去更优化。

  如果你幻想一下子就做出世界上最伟大的作品,可能本文的方法不适合你。因为就算世界上最伟大的企业或产品,都是在不断迭代优化中去进步成长而来的。

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